כן, אבל הם כתבו קוד מיוחד בשביל זה (לפחות ממה שראיתי בזמנו) ולא השתמשו בספריות OCR כלליות בשביל זה (שנועדו יותר לזהות כתב רגיל).

קח בחשבון שכשמנסים לעקוף captcha לא צריך אחוזי הצלחה גבוהים. גם 30% הצלחה זה מספיק טוב בשביל תוכנה אוטומטית שעוקפת captcha.

כן, אבל 30% הצלחה ל-4 אותיות/מספרים זה 74% לתו, ול-6 זה 82% לתו. כך שהסיכויי ההצלחה לתו צריכים להיות די גבוהים.

זה לתהליך הכולל, צריך גם להתחשב בהצלחה להפרדת התו מהרקע בשביל הזיהוי.

זה טיפול בתמונה, אתה צריך להפעיל עליה כל מני פילטרים בכדי "לסנן" את הטקסט (במידה והוא מוסתר על ידי קווים ו-noiseים למניהם), ולנסות לעוות בצורה ההפוכה לפי מה שעיוותו אותו (להחזיר אותו למצבו הרגיל) ואז לחלק את התמונה למקטעים, בכל מקטע יש אות יחידה - ואז מתחילה הפעולה של ה-OCR.

חברה תודה רבה על התגובות.

אני לא מחפש לפרוץ לשום דבר ולא לנסות לעקוף את RAPHID (למרות שזה נשמע מעניין ..)

יש לי תמונה עם מספרים ואני צריך לדעת את המספרים האלו, יותר נכון, זה מספר טלפון שנמצא בתוך תמונה

ואני צריך את המספר טלפון.

התמונה היא שחור לבן ואין בה שום עיוותים.

התחלתי לכתוב לבד ת'זיהוי אבל יש לי בעייה עם הפרדת המספרים, אני יודע לזהות כל מספר ע"י זיהוי כמה מהפיקסלים שלו

זה עובד מצויין אבל חלק מהמספרים צמודים והרווחים משתנים בין תמונה לתמונה.

מה שאני צריך זה איזשהו אלגוריתם או משהו שיעזור לי להפריד את המספרים

זאת אומרת שיהיה לי מספר מספר ביד - ואז אני אוכל לזהות אותו.

תודה לכל עוזר ועונה

אתה יכול אולי לעלות דוגמא לתמונה כזו? ככה נוכל להבין יותר טוב מה אתה מנסה לעזור וכך גם לתת לך פיתרון רלוונטי יותר.

תחפש אלגוריתמים למילוי שטחים, אולי הם יעזרו לך.

אולי זה יעזור לך:

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/label.htm

morphological operators יוכלו לעזור לך, ותחפש ביצוע Skeletonization.

blob analysis גם יוכל לעזור (נקרא גם connected components analysis).

באופן כללי תחפש מידע על עיבוד תמונה בינארית.

לפחות זה נראה לי כיוון רלוונטי.