היי,

אנחנו רוצים לקנות תחנת עבודה עם GPU חזק. המוצר שאנחנו מפתחים מסתמך מאד על עבודה ב-GPU.

מפרט: 6-8 ליבות, 16-32 ג'יגה זיכרון, 256 ג'יגה SSD. יהיה נחמד אם יהיה אפשרי להוסיף בהמשך עוד כרטיסי GPU ולא נהיה חסומים בכרטיס אחד.

אנחנו חשבנו לקנות את ה-GPU הבא אבל נשמח להצעות נוספות:

http://www.geforce.com/hardware/desktop-gpus/geforce-gtx-titan-black

אין צורך במערכת הפעלה.

אנחנו מחפשים אספקה מיידית ככל האפשר אז רק ספקים ישראלים.

תודה תודה תודה לכם

תחנת עבודה TOWER או "פיצה"?

אנחנו רוצים לקנות תחנת עבודה עם GPU חזק. המוצר שאנחנו מפתחים מסתמך מאד על עבודה ב-GPU.

אנחנו חשבנו לקנות את ה-GPU הבא אבל נשמח להצעות נוספות:

http://www.geforce.com/hardware/desktop-gpus/geforce-gtx-titan-black

בקיצור - אתם מתים לשחק על ULTRA +4K ורוצים שמקום העבודה יממן את זה, נכון?

נכון שביקשתם גם 3 מסכי 27' לכל אחד כי "זה הרבה יותר פרודוקטיבי בעבודה"?

ועכשיו ברצינות....

לחישובי GPU עדיף בהרבה כרטיסי QUADRO או AMD FIREPRO, אבל הם יקרים יותר והרבה פחות מוצלחים בגיימינג.

בחישובי floating point הם "קוברים" את כרטיסי הגיימינג.

אתם גם מן הסתם צריכים הרבה RAM על הכרטיס עצמו...

אם FIREPRO מתאים לכם (עבודה ב-OPENGL) אפשר להמליץ על ה-MAC PRO החדש והמדהים של אפל, שאפילו יוצא יחסית "זול":

https://www.apple.com/il/mac-pro/specs/

תודה!

אני אקרא עליהם.

חשוב להגיד שהשימוש ב-GPU הוא לחישובים מתימטיים ולא למשחקים. על איזהGPU אתם ממליצים?

אנחנו מכוונים לאיזור ה-15000-20000 ש"ח. לדעתי בתקציב הזה נכנס PC ולא פיצה. אם אני טועה אז תמליצו...

אם אתה משתמש בעיקר בחישובי CUDA לך על מפרט מבוסס סדרת K של NVIDIA כמו K10/K20 לאחרונה יצאו גם K40/K80 נראה לי. החסרון שהם לא תומכים ב OPENGL בחלונות אם זה חשוב לכם.

הי,

אתם גם יכולים להצטרף לתוכנית ה GPGPU של NVidia כעמית המבצע R&D בעזרת כרטיסי GPU

חפש באתר שלהם והרשם.

מקבלים גישה ל Cluster שלהם הכולל תחנות עם K20 / K40

הגישה היא חופשית ואם אתם צריכים כוח חישוב - שם יש די והותר.

דעו רק שתכנות מול כרטיסי GPU דורש רמה גבוהה מאוד ויש גם לא מעט אופטימיזציות שרלבנטיות רק לעולם ה GPU שחייבים להכיר.

אם אתם צריכים קורס טוב - יש ב- Audacity - Parallel computing

בהצלחה.

תודה. דרך אגב, הפעולות שאנחנו מבצעים הן bandwidth bound ולא flop bound. לא יודע אם זה רלוונטי.

תוכלו להמליץ על מפרט ספציפי כולל מארז, קירור וכו'?

מאוד רלוונטי.

אכן צוואר הבקבוק הוא ב- 90% מהמקרים ב- bandwidth, אבל ע"פ זה עדיין קשה לבסס המלצה.

מאוד תלוי מה הצרכים לפרוייקט. מיותר לקנות מערכת ואז לגלות שאין בה די זכרון לפעולה אפקטיבית עבור הדבר שבחרתם לבצע...

יש מספר פרמטרים חשובים והייתי ממליץ לקרוא קצת ברשת ע"מ להבין מה השפעתם וההשלכות עבור הפרוייקט.

1. Compute version

2. Memory

3. Micro-architecture

באופן כללי ישנם 2 מועמדים המתאימים לעולם ה GPGPU:

1. Titan Z 12GB GDDR5 (או אחרים מהסדרה)

2. GTX 980 המבוסס על ארכיטקטורת Maxwell החדשה יותר וגם תומך ב Compute 5.2. אבל לו יש 4GB GDDR5 בלבד.

עבורנו החסמים היו מרחב הזכרון אך מעבר לזה - גרסת ה- Compute אשר מאפשרת API נוסף וייחודי בכל גרסא וגרסא.