כיצד אפשר לקצר את זמן החישוב בלולאה הבאה:

row=size(p,1); % the size is 32,000 rows!
for k=1:row
   m=p(k,;
   x=0:(length(m)-1);
   f=fittype('a+b*exp(c*x)','independent','x');
   [cfun,gof,output]=fit(x',m',f,'startpoint',[1 2-1]);
   C(k)=cfun.c;
end

זמן החישוב עומד על חצי שעה!

האם יש אלגוריתם קצר יותר?

איך אפשר לנצל את כל הליבותבמהלך החישוב? האם אפשר לחלק את העומס על כל הליבות?

ברשותי שרת IBM x3550 עם 8 ליבות OS Unix Red Hat

כן.

תשתמש בparfor

אבל שים לב שאתה צריך להגדיר עוד CLIENTים של מטלב ע"י matlabpool (תחפש בעזרה של parallel computing toolbox)

בהצלחה

כן.

תשתמש בparfor

אבל שים לב שאתה צריך להגדיר עוד CLIENTים של מטלב ע"י matlabpool (תחפש בעזרה של parallel computing toolbox)

בהצלחה

תשמשי... שימי לב... צריכה...

סליחה