se7en

הכי נכון ללכת למקום מתמחה ואשכרה לשבת על כמה וכמה מהם ולבחור.

למיקסר יש פריאמפ? כי גיטרות לא מוציאות מתח. צריכות מתח מהמגבר\מיקסר.

האם תוכל לענות על שתי שאלות אוכל למקד אותך יותר? 1 - איזו סביבה אתם הולכים להשתמש? (TENSOR FLOW, YOLO וכו') 2 - מה גודל הדאטהסטים הצפויים לאימון? (כמות תמונות וגודל קובץ) אולי זה לא כזה נורא אם המספר לא מגיע לעשרות אלפים.

הייתי גם בוחר לוח וספק שמתאימים להוספת כרטיס מסך או שניים בהמשך אם ירצה לזרז האימון עוד יותר.

נחמד לדחוף כמה שיותר ליבות אבל בסוג זה של אימון על CUDA המעבד לא מתאמץ יותר מידי. זוג ליבות לכרטיס עם כמה שיותר MHZ שנכנס בתקציב זה אחלה. עדיף להשקיע יותר ב-RAM ובאכסון מהיר.

לא מסובך. 3\2 מהתקציב לזוג TI כי שם תעשה רוב העבודה (ההבדל בין כרטיס אחד לשניים הוא כפל מהירות...ככה פשוט). ועוד 5-6K לשאר המכונה בדגש על הרבה זכרון RAM (64GB מינימום) ו-SSD (רצוי RAID 0) כמה שיותר מהירים כדי לאמן דאטהסטים גדולים ולטעון אותם במהירות מהדיסק. זה האיזון המושלם.

אין פתרון יותר טוב בתקציב כזה מוגבל. תקבל משהו חזק משמעותית.

^^^ קל משקל יחסית לחוזק (משמש בתעופה וחלל מאותה סיבה) כחצי ממשקל אלומיניום. וגם מוליך חום מעולה.

מגנזיום. רעיון טוב.

זהן. עכשיו צריך ש-MSI יוציאו אותו בגרסת 15'' ויש לי מחשב חדש. :-)

מה שטוב למשחקים טוב ליוניטי. מנוע משחק. כולל בוורקפלואו. אתה צריך מחשב גיימינג איכותי.

בשמחה ואהבה ואיחולי הצלחה.

תראה... זו די השוואה בין תפוחים לתפוזים. ואני מבין שאתה לומד בעיקר טנסור פלואוו. קולאב למשל זה ג'ופיטר נוטבוק בענן שזה נח כי זה כבר בדפדפן ולא צריך את כל שלב ההתקנות וההגדרות המיגע כמו מכונה מקומית. מצד שני מהירות האימון עובדת הרבה יותר מהר על מכונה מקומית אפילו עם כרטיס אחד סביר. זה שזה רץ בענן של גוגל זה לא אומר שהם מקצים לך את כל הענן ומעבר לזה בענן אין לך אפשרות לכתוב אופטימיזציות לחומרה ספציפית מה שמריץ עניינים עוד יותר. יש את עניין הזמינות שלא תמיד קיים בענן: תקלות אצלם, חיבור אינטרנט וכו' או מודל מאד גדול עם הרבה דאטה שלוקח שנה להעלות אם אין לך חיבור אינטרנט סביר. עוד דבר שלי לפחות חשוב זה שלא מתחשק לי לחלוק את כל העבודה שלי עם גוגל. הם מספיק עשירים. אחרי שאעשה מזה רווח אשמח לחלוק קוד ומודלים והכל עם כל העולם. בכיף. מצד שני אתה כרגע לומד אז זה לא רלבנטי. כשתגיע למכונה אמיתית שלומדת תוך כדי תנועה תגלה שהענן לא ממש פרקטי. לסימולציות זה אחלה. ויש כמובן גם את עניין העלות. אימון בענן (בשלב זה) הוא בחינם ומצד שני חומרה עולה כסף. זה מה שעולה לי פחות או יותר. תצליח! עריכה: עוד דבר מעצבן שנזכרתי. בשירותי הענן יש קטע מעצבן שהוא מנתק אותך במחזוריות כלשהי (12 שעות בקולאב ו24 בפאוור אייאיי) אתה יכול יעני לעשות את זה כמה פעמים שאתה רוצה וגם תמשיך מאותה נקודה שהאימון נפסק אבל זה מעצבן טילים ומגביל מאד.

תובנותי הן שבמקרים כאלו: א. צריך הרבה RAM והרבה VRAM כדי לאמן בעיות גדולות. ב. כרטיס מסך הוא העיקר פה ועליו נעשה החלק הארי של העבודה ועל כן כל שדרוג פה הוא משמעותי. (וצריך RTX כי זה מאיץ תעניינים בכפולות של אחוזים יותר) ג. המעבד לרוב (די תלוי במודל) לא מתאמץ בכלל אבל רציוי ליבה לכל כרטיס. ד. אם מדובר בכמויות גדולות של דאטה מהדיסק המקומי אז רצוי שיהיה כמה שיותר מהיר כדי שלא יעכב את כרטיס המסך בזמני קריאה. (הכי נכון להביא הרבה RAM ולאמן המודלים מ-RAM DRIVE) זהו פחות או יותר. בהצלחה!

הכל לפי הצורך. אם הצורך שלו זה באיזור הזה ועוד 200שח השקעה יתנו תמורה הולמת ולשבע שנים אז לא מתפשרים. אפשר גם להגיד הפוך שירד ל-1050 שעולה עוד פחות.