se7en

מה שטוב למשחקים טוב ליוניטי. מנוע משחק. כולל בוורקפלואו. אתה צריך מחשב גיימינג איכותי.

בשמחה ואהבה ואיחולי הצלחה.

תראה... זו די השוואה בין תפוחים לתפוזים. ואני מבין שאתה לומד בעיקר טנסור פלואוו. קולאב למשל זה ג'ופיטר נוטבוק בענן שזה נח כי זה כבר בדפדפן ולא צריך את כל שלב ההתקנות וההגדרות המיגע כמו מכונה מקומית. מצד שני מהירות האימון עובדת הרבה יותר מהר על מכונה מקומית אפילו עם כרטיס אחד סביר. זה שזה רץ בענן של גוגל זה לא אומר שהם מקצים לך את כל הענן ומעבר לזה בענן אין לך אפשרות לכתוב אופטימיזציות לחומרה ספציפית מה שמריץ עניינים עוד יותר. יש את עניין הזמינות שלא תמיד קיים בענן: תקלות אצלם, חיבור אינטרנט וכו' או מודל מאד גדול עם הרבה דאטה שלוקח שנה להעלות אם אין לך חיבור אינטרנט סביר. עוד דבר שלי לפחות חשוב זה שלא מתחשק לי לחלוק את כל העבודה שלי עם גוגל. הם מספיק עשירים. אחרי שאעשה מזה רווח אשמח לחלוק קוד ומודלים והכל עם כל העולם. בכיף. מצד שני אתה כרגע לומד אז זה לא רלבנטי. כשתגיע למכונה אמיתית שלומדת תוך כדי תנועה תגלה שהענן לא ממש פרקטי. לסימולציות זה אחלה. ויש כמובן גם את עניין העלות. אימון בענן (בשלב זה) הוא בחינם ומצד שני חומרה עולה כסף. זה מה שעולה לי פחות או יותר. תצליח! עריכה: עוד דבר מעצבן שנזכרתי. בשירותי הענן יש קטע מעצבן שהוא מנתק אותך במחזוריות כלשהי (12 שעות בקולאב ו24 בפאוור אייאיי) אתה יכול יעני לעשות את זה כמה פעמים שאתה רוצה וגם תמשיך מאותה נקודה שהאימון נפסק אבל זה מעצבן טילים ומגביל מאד.

תובנותי הן שבמקרים כאלו: א. צריך הרבה RAM והרבה VRAM כדי לאמן בעיות גדולות. ב. כרטיס מסך הוא העיקר פה ועליו נעשה החלק הארי של העבודה ועל כן כל שדרוג פה הוא משמעותי. (וצריך RTX כי זה מאיץ תעניינים בכפולות של אחוזים יותר) ג. המעבד לרוב (די תלוי במודל) לא מתאמץ בכלל אבל רציוי ליבה לכל כרטיס. ד. אם מדובר בכמויות גדולות של דאטה מהדיסק המקומי אז רצוי שיהיה כמה שיותר מהיר כדי שלא יעכב את כרטיס המסך בזמני קריאה. (הכי נכון להביא הרבה RAM ולאמן המודלים מ-RAM DRIVE) זהו פחות או יותר. בהצלחה!

הכל לפי הצורך. אם הצורך שלו זה באיזור הזה ועוד 200שח השקעה יתנו תמורה הולמת ולשבע שנים אז לא מתפשרים. אפשר גם להגיד הפוך שירד ל-1050 שעולה עוד פחות.

או ש: 200/7 = 28.5ש"ח לשנה. עם מבצע בלי מבצע. למה שתתפשר בגלל זה?

קשה לי לראות איך זה עובד בקצב פריימים סביר ללא השינוי הארכיטקטוני שהוטמע בטיורינג. יש כבר איזה מבחן ביצועים ראש בראש?

בקרוב... האמת שאני ממש אוהב אותו. הכל מהכל. הולך לטוס הרבה עכשיו.

הבנתי גם שבקרוב נוכל לבחור דרייבר בין GAME READY ל CONTENT CREATOR. מזל טוב.

זה דווקא היה ברור. וזה עוד ישתפר הרבה. אותה מתמטיקה. רק שעכשיו אפשר להכפיל (וכמובן גם שאר הפעולות) מטריצות ווקטורים שלמות אחת בשניה מה שקרוי טנסור (שעל פי NVIDIA כל ליבת טנסור יכולה לקבל מערך 4X4X4) במקום להכפיל ווקטור ווקטור כמו שעשינו עד היום קודה קודה. משהו כזה: \ 4 / \ 1 / \ 4 / | 8 | | 2 | | 3 | | 12 | = | 3 | (X) | 2 | | 16 | / 4 \ / 1 \ | 3 | | 6 | | 9 | | 12 | | 2 | | 4 | | 6 | | 8 | | 1 | | 2 | | 3 | / 4 \ ה-GPU מחווט ספציפית למתמטיקה הזו וזה קורה ברמת החומרה. וכל מנוע רנדר באשר הוא וכל החישובים הללו מטבעם משתמשים בווקטורים (מייצג מספרי של כוון ועצמה+) והם המרוויחים הראשונים ככה סתם מהקופסה שתדעו. בטח ובטח אחרי המרה של המנוע. ובחישובי AI זה ברור והקפיצה בכפולות של עשרות כי הכי נח לעשות ככה קונבולציות. מצגת של NVIDIA יותר טוב מההסבר שלי:

עכשיו מתחילים לראות תוצאות.

פשוט טירוף! על 1080TI קבלתי לא יותר מ-5-7FPS עם וידאו 720. זה פאקינג לאפטופ של פחות ממשני קילו! המצאת העשור הטנסורים הללו: עשיתי UNDERVOLTING רציני כך שאין יותר THERMAL THROTTLING: (והרווחתי בטח גם לא מעט זמן סוללה)

מזל טוב!

זו הסיבה הישירה. ובסיס הארכיטקטורה נולד מלכתחילה מצרכי AI למיניהם. אנשים מדווחים על שיפורי ביצועים של פי 40 גם ביישומים מסויימים. TENSOR RT למשל.

אני רוצה להגיד לכם שהמחשב הזה לא פחות ממדהים! ואני שמח שבערך לראשונה בחיי התפשרתי. הוא יהיה אצלי זמן מוגבל מאד והוא מציג שיפר ביצועים של פי 8!!! לשימושים שלי מול ZEPHYRUS GTX1080 שהיה עד עכשיו. תודה רבה לארכיטקטורה החדשה. צפו לפוסט דומה בקרוב חחח עריכה: אני מדבר על ביצועים פה. אבל אני ממש מרוצה מאיכות הבנייה שלו. הסאונד חזק בצורה מפתיעה זה כולם אומרים ודי איכותי. מקלדת פצצה במראה ובתחושה. מקצועי לגמרי. מאד מאד תגובתי. לא נראה לי שכדאי להפיל אותו ולו פעם אחת... איזה מחשב כן כדאי? תודה רבה על העזרה מכולם. מאד מאד עזר להתכוונן.