ג'ון טרנוס מפעיל לחץ על קרייג פדריגי להאיץ את פיתוח הבינה המלאכותית, משנה את תוכניות העבודה של iOS 28 ומקצץ בתקציבי המהנדסים
אפל השקיעה יותר משנתיים בניסיון להפוך את סירי לעוזרת חכמה באמת. עכשיו, חודשים ספורים אחרי שהשיקה את Siri AI, המנכ"ל החדש שלה כבר דורש משהו שאפתני יותר: עוזרת שלא רק מבינה מה מבקשים ממנה, אלא מסוגלת לקבל משימה, לתכנן כיצד לבצע אותה ולהמשיך לעבוד גם בלי שהמשתמש ינחה אותה בכל שלב. הבעיה היא שבזמן שאפל עבדה על סירי החדשה, המתחרות כבר התחילו להתקדם לשלב הבא.
לפי דיווח שפורסם ב-8 בנובמבר, ג'ון טרנוס (John Ternus), שנכנס לתפקיד מנכ"ל אפל בספטמבר, החל להפעיל לחץ ישיר על הנהלת התוכנה של החברה. מאחורי ההצהרות האופטימיות על עתיד Apple Intelligence מסתתרת הבנה שהשקת סירי המשופרת הייתה רק סגירת פער, לא פתרון ארוך טווח.
הפגישה הסגורה שמסמנת שינוי בהנהלה
בשבועות האחרונים קיים טרנוס פגישה עם קרייג פדריגי (Craig Federighi), סגן הנשיא הבכיר להנדסת תוכנה והאיש שמרכז כיום גם את פעילות הבינה המלאכותית של אפל. המסר שהעביר היה ברור: קצב הפיתוח הנוכחי אינו מספיק. טרנוס רוצה שאפל תתקדם מעבר לשיפורים בסירי ותבנה יכולות AI שיאפשרו למוצרים שלה לבצע משימות מורכבות באופן עצמאי.
פדריגי, שמוביל את חטיבת התוכנה כבר יותר מעשור, נחשב לאחד המנהלים המשפיעים ביותר באפל. הוא מעורב אישית בהחלטות טכניות רבות, מכיר היטב את פרטי הפרויקטים ולא מהסס להתווכח עם מהנדסים שמציעים כיוון אחר. הגישה הזאת סייעה לשמור על רמת האינטגרציה שמאפיינת את מוצרי החברה, אבל לפי הדיווח היא גם יצרה מצב שבו רעיונות חדשים מתקשים להתקדם ללא תמיכתו.
גם אופק התכנון שלו שונה מזה שמקובל בחטיבות אחרות. בעוד שמהנדסי החומרה של אפל מתכננים מוצרים שנים קדימה, פדריגי נוטה להתמקד בטווח של 12 עד 18 חודשים. בשוק שבו יכולות AI חדשות מופיעות בתוך שבועות, השילוב בין שליטה ריכוזית לתכנון קצר יחסית עלול להפוך למכשול.
המתיחות אינה מסתכמת בפדריגי. מייק רוקוול (Mike Rockwell), שהוביל בעבר את פיתוח משקפי Vision Pro ובהמשך קיבל אחריות על הנדסת סירי, שוקל לפי הדיווחים לעזוב את תפקידו במהלך 2027, ואולי אף את אפל כולה. אם יעשה זאת, האחריות עשויה לעבור לעמאר סוברמניה, שהגיע מגוגל, או לסבסטיאן מרינו, מבכירי חטיבת התוכנה. בשלב זה לא התקבלה החלטה על עזיבתו, וגם אין אינדיקציה שפדריגי עצמו עומד לעזוב.
השלב הבא: עוזרת שמסוגלת לעבוד בלי שתבקשו שוב
צריך לתת לאפל קרדיט על מה שכבר הצליחה להשיג. Siri AI, שהושקה בספטמבר במסגרת iOS 27, מסוגלת לנהל שיחות טבעיות, להבין את התוכן שמופיע על המסך, לאתר מידע בהודעות ובמיילים ולבצע פעולות במערכת ההפעלה. המנוע שלה נבנה מחדש על בסיס Apple Foundation Models, תוך שימוש בטכנולוגיה שפותחה בשיתוף גוגל. זו אינה אפליקציית Gemini בתחפושת: אפל מפעילה מודלים וארכיטקטורה משלה, המשלבים עיבוד מקומי ושירותי Private Cloud Compute.
ב-3 בנובמבר פתחה אפל למפתחים אפשרויות נוספות במסגרת גרסת הבטא של iOS 27.3. באמצעות App Intents, אפליקציות יוכלו לחשוף לסירי פעולות שאפשר להפעיל בשפה טבעית. במקום לפתוח אפליקציית משלוחים, לחפש הזמנה ולבדוק את מצבה, המשתמש יוכל לבקש מסירי לבצע את הבדיקה. מפתחים יוכלו גם לחבר מספר פעולות לרצף אחד, למשל איתור מידע, עיבודו וביצוע הזמנה על בסיס התוצאה.
אפל כבר מתחילה לשלב יכולות מתקדמות באפליקציות שלה, בהן Safari, Photos, Files ו-Mail. אלא שהגישה החדשה לאפליקציות חיצוניות זמינה כרגע כתצוגה מקדימה למפתחים בלבד. ההפצה למשתמשים צפויה בחודשים הקרובים, בעוד שאפשרות הגשת האינטגרציות החדשות ל-App Store תיפתח באביב 2027. כל מפתח יצטרך להוסיף תמיכה בפעולות שהוא רוצה להעמיד לרשות סירי.
ההבדל בין זה לבין סוכן AI עצמאי אינו סמנטי. סירי המשופרת יודעת לבצע בקשות מורכבות, אבל עדיין פועלת בעיקר בתגובה להוראות. מערכות כמו Dots של OpenAI מציעות מודל אחר: המשתמש מגדיר מטרה מתמשכת, והסוכן יכול לעקוב אחריה, לאסוף מידע ממקורות מחוברים ולחזור עם תוצאות בלי שצריך להתחיל את התהליך בכל פעם מחדש.
הכיוון שאפל בוחנת הוא להפוך גם את סירי למערכת כזאת, אולי כבר במהלך 2027. אלא שהמעבר הזה מחייב לפתור בעיה שאפל רגילה להתייחס אליה בזהירות: כמה חופש פעולה אפשר לתת לתוכנה שיש לה גישה למיילים, להודעות, לתמונות ולמידע האישי של המשתמש? עוזרת שמסוגלת לשלוח הודעה או לבצע רכישה מיוזמתה צריכה גם לדעת מתי לעצור ולבקש אישור.
עבור משתמשי אייפון בישראל, יש עדיין מגבלה בסיסית יותר. Siri AI זמינה כיום באנגלית ובחמש שפות נוספות, אבל עברית אינה ביניהן. גם Apple Intelligence עדיין אינה מציעה תמיכה רשמית בעברית, ולכן משתמשים ישראלים שרוצים לנצל את היכולות החדשות נדרשים להשתמש בשפה נתמכת ובמכשיר תואם.
יותר זמן לכתיבת קוד, פחות כסף לשימוש ב-AI
הלחץ של טרנוס כבר מתורגם לשינויים מעשיים בדרך שבה אפל מפתחת את מערכות ההפעלה שלה. במסגרת העבודה על iOS 28 ו-macOS 28, המוכרות בתוך החברה בשמות הקוד Bell ו-Poppy, שונה מבנה שלב הפיתוח הראשון.
עד היום חולק כל שלב בן שמונה שבועות לארבעה שבועות של כתיבת קוד ופיתוח יכולות חדשות, ואחריהם ארבעה שבועות של שילוב הקוד במערכת, בדיקות והתייצבות. במחזור הנוכחי קיבלו המהנדסים שישה שבועות לפיתוח ולניסויים, ורק שבועיים לשלב השילוב. מדובר בתוספת של 50% לזמן המוקדש לכתיבת קוד ולבחינת רעיונות חדשים.
השינוי מתאפשר בין היתר בזכות כלי תכנות מבוססי AI, המסייעים להאיץ חלק מעבודת הפיתוח והאינטגרציה. לפי הדיווח, העובדים מרוצים מהמרחב הנוסף לבדיקת רעיונות לפני שנדרשים לקבע אותם במוצר. שלב הפיתוח השני החל ב-9 בנובמבר, ובמהלכו אפל צפויה להתחיל להכריע אילו יכולות ייכללו בגרסאות שייחשפו ב-2027.
אלא שבמקביל להאצת העבודה, אפל דווקא מהדקת את הפיקוח על העלויות.
לפי דיווח נוסף, תקרת השימוש היומית בכלי AI של חלק מהמהנדסים ירדה מ-300 ל-200 דולר. מדובר בתקציב המוקצה לשימוש במודלים ובכלי פיתוח מבוססי בינה מלאכותית, ולא בשכר העובדים. בחברה אף נשקלת הפחתה נוספת ל-100 דולר ביום בחלק מהצוותים.
כאן נמצא אחד המתחים המעניינים בסיפור. אפל רוצה שהמהנדסים שלה יאמצו AI, יפתחו מהר יותר ויתנסו ברעיונות חדשים, אבל במקביל מציבה מגבלות תקציביות על השימוש באותם כלים. זה לא בהכרח מהלך סותר: שימוש יעיל יותר במודלים יכול להפחית עלויות בלי לפגוע בתפוקה. השאלה היא אם החיסכון יתבצע באמצעות שיפור תהליכי העבודה, או פשוט באמצעות צמצום האפשרויות שעומדות לרשות המפתחים.
האתגר הגדול של טרנוס אינו רק לגרום לפדריגי ולצוותים שלו לעבוד מהר יותר. הוא צריך לשנות את האופן שבו אפל מקבלת החלטות על תוכנה, מבלי לאבד את השליטה, היציבות והפרטיות שעליהן היא בנתה את המוניטין שלה. אחרי שנתיים של עיכובים, אפל הצליחה סוף סוף להביא את סירי למקום שבו הייתה אמורה להיות קודם. עכשיו היא צריכה להוכיח שהיא מסוגלת להוביל את הפיתוח של הדור הבא, במקום להגיע אליו באיחור נוסף.
