הענקית מעמיקה את יכולות הסימולציה והבינה המלאכותית הפיזית, חושפת מודלי הסקה מתקדמים ומציגה שיתוף פעולה אסטרטגי עם אמזון בדרך לייצור ללא מגע
בכנס SIGGRAPH 2025 שנערך בוונקובר, אנבידיה הכריזה היום על סדרת חידושים שנועדו להאיץ את פיתוח הרובוטים והבינה המלאכותית הפיזית. בין הבשורות: ספריות חדשות לפלטפורמת NVIDIA Omniverse, מודלי עולם (World Foundation Models) בפלטפורמת NVIDIA Cosmos, והרחבת משפחת מודלי ההסקה Nemotron. לצד זאת, החברה חשפה שיתוף פעולה עם אמזון, המשלבת את טכנולוגיות התאומים הדיגיטליים שלה ליצירת תהליך ייצור חדשני ונטול מגע.
סימולציות מדויקות ורובוטים חכמים
ספריות Omniverse החדשות מאפשרות למפתחים לבנות סימולציות פיזיקליות ריאליסטיות, ללכוד ולשחזר את העולם האמיתי, ולייצר נתונים סינתטיים לאימון מודלי Physical AI בקנה מידה רחב. המנועים מאחורי המערכות – שרתי NVIDIA RTX PRO ופתרון הענן NVIDIA DGX Cloud – מספקים יכולות חישוב מתקדמות לבניית תאומים דיגיטליים ולהאצת פיתוח סוכני AI המבינים את חוקי הפיזיקה ופועלים בהתאם להם.
לדברי רב לברדיאן, סגן נשיא ל-Omniverse וטכנולוגיות סימולציה בחברה, "גרפיקה ממוחשבת ובינה מלאכותית מתמזגות על מנת לחולל שינוי משמעותי בתחום הרובוטיקה". בין החברות שכבר מאמצות את הטכנולוגיה ניתן למצוא את Boston Dynamics, Figure AI ו-Hexagon.
Cosmos Reason: הסקת מסקנות לרובוטים
אחת ההכרזות הבולטות היא Cosmos Reason – מודל VLM (Vision-Language Model) פתוח עם יכולות reasoning מתקדמות. המודל נועד לאפשר לרובוטים ולסוכני AI להבין מצבים לא מוכרים, להשתמש בידע קודם ולפעול "בשכל ישר" – גם בסביבות מורכבות ורב-שלביות. שימושיו כוללים תיוג וניהול נתונים, תכנון משימות וקבלת החלטות בזמן אמת.
Nemotron: דיוק חסר תקדים למגוון תחומים
NVIDIA הרחיבה את משפחת Nemotron עם שני מודלים חדשים – Nemotron Nano 2 ו-Llama Nemotron Super 1.5 – המציעים רמת דיוק גבוהה במיוחד בתחומים כמו מתמטיקה, קידוד, שימוש בכלים ושיחה חכמה. חברות כמו Zoom, CrowdStrike והסטארט-אפ הישראלי Tabnine כבר משלבות אותם בפיתוח סוכני AI ארגוניים.
אמזון ו-NVIDIA: פס ייצור ללא מגע
שיתוף הפעולה עם אמזון מציג את אחד היישומים המתקדמים ביותר של טכנולוגיות התאומים הדיגיטליים. חטיבת Amazon Devices & Services הטמיעה פתרון חדש המאפשר לזרועות רובוטיות לבדוק מגוון רחב של מכשירים, לזהות פגמים ולשלב מוצרים חדשים בפס הייצור – הכל בהתבסס על נתונים סינתטיים ובלא שינוי בחומרה.
באמצעות פלטפורמות NVIDIA Isaac ו-Omniverse, אמזון מייצרת מודלים פוטוריאליסטיים פיזיקליים של מכשירים ועמדות עבודה, ומפיקה עשרות אלפי תמונות סינתטיות לכל דגם. נתונים אלה משמשים לאימון רובוטים בביצוע פעולות מורכבות – מהבדיקות ועד האריזה – לפני הגעתם לעולם האמיתי. התוצאה: קיצור משמעותי בזמן הפיתוח והפחתת הצורך באבות-טיפוס יקרים.
הפתרון אף מאפשר מעבר בין ייצור מוצר אחד לאחר בלחיצת כפתור, ומקרב את החזון של ייצור כללי (Generalized Manufacturing) – קווי ייצור גמישים שמסתמכים בעיקר על תוכנה ואוטומציה חכמה.
מבט קדימה
ההכרזות של אנבידיה ב-SIGGRAPH 2025 מצביעות על מגמה ברורה: חיבור עמוק בין סימולציות ריאליסטיות, בינה מלאכותית פיזית ויכולות reasoning מתקדמות. השילוב הזה צפוי לשנות לא רק את עולם הרובוטיקה, אלא גם את תהליכי הייצור, הלוגיסטיקה ואפילו המחקר המדעי. עבור תעשיות של טריליוני דולרים – מדובר בתחילתה של מהפכה.
