תשתית בינה מלאכותית חדשה במכשירי Pixel משלבת כוח ענן עם פרטיות מקומית, בהשראת הגישה של אפל
במסגרת עדכון התכונות של נובמבר 2025, הכריזה גוגל על פיתוח חדש בשם Private AI Compute – מערכת עיבוד בינה מלאכותית המיועדת לשפר את חוויית המשתמש תוך שמירה הדוקה על פרטיות הנתונים. ההכרזה הזו מגיעה חודשים ספורים לאחר שאפל חשפה את תשתית ה-Private Cloud Compute שלה, ונראה כי כעת גוגל מצטרפת למגמה שמציבה את הפרטיות במרכז עידן ה-AI. ובמובן הזה, גוגל אולי מאחרת למסיבה – אך היא מאשרת שאפל כיוונה למקום הנכון.

AI מאובטח: כוח הענן, פרטיות המכשיר
לפי גוגל, Private AI Compute הוא שילוב בין שני עולמות – כוח העיבוד העצום של הענן, יחד עם היתרון הבולט של עיבוד מקומי על המכשיר עצמו. מדובר ב"מרחב מאובטח ומוגן לעיבוד נתונים רגישים" שגוגל עצמה אינה יכולה לגשת אליהם. המערכת עושה שימוש במעבדי Cloud TPU ובטכנולוגיות קידוד מקצה לקצה, לצד מנגנון Remote Attestation המאמת את תקינות הסביבה המאובטחת.
התשתית החדשה פותחה במשותף על ידי צוותי הפלטפורמות והחומרה של גוגל, צוות DeepMind, וחטיבת הענן של החברה. לפי גוגל, ישנם שימושים מתקדמים ב-AI – כמו חיזוי צרכים בזמן אמת או ביצוע פעולות עבור המשתמש – שדורשים כוח עיבוד שמעבר ליכולות של שבבי הסמארטפון בלבד.
Magic Cue הופך לחכם יותר
אחת הדוגמאות הראשונות ליישום Private AI Compute היא התכונה Magic Cue במכשירי Pixel 10, שמספקת הצעות חכמות ורלוונטיות יותר באמצעות מודלי Gemini מבוססי ענן. יחד עם זאת, גוגל מדגישה כי המערכת ממשיכה להסתמך גם על Gemini Nano, גרסה קלה יותר שפועלת על המכשיר עצמו.
Magic Cue תמשיך להופיע במקומות שונים בממשק המשתמש – בעת פתיחת שיחה ב-Google Messages, במסך השיחות של אפליקציית הטלפון, בדף הבית של תחזית מזג האוויר כאשר יש אירוע קרוב, ובשורת ההצעות של Gboard.
גם אפליקציית Pixel Recorder נהנית מהשדרוג: מעתה היא תוכל להפיק תקצירי תמלולים בשפות נוספות, תוך שימוש באותה תשתית מאובטחת של Private AI Compute.
גוגל אף מאפשרת למשתמשים לראות מתי נעשה שימוש במערכת החדשה. כדי לבדוק זאת, ניתן להפעיל את מצב המפתחים ולנווט אל: Settings > Security & Privacy > More security & privacy > Android System Intelligence > Network Usage log.
אפל פתחה את הדרך – גוגל מצטרפת לשינוי
בעוד אפל ספגה ביקורת על כך שהיא מאחרת לעידן ה-AI, היא השקיעה את מאמציה בהקמת תשתית טכנולוגית עמוקה וייחודית. ה-Private Cloud Compute של אפל הוא אולי אחת הדוגמאות המרשימות ביותר לכך – מערכת שמאפשרת להריץ מודלי שפה גדולים על שרתים מרוחקים מבלי שהחברה עצמה תוכל לגשת למידע האישי של המשתמשים. בזמן שחברות אחרות מיהרו להטמיע בינה מלאכותית בענן תוך ויתור על פרטיות, אפל התעקשה למצוא דרך שתאפשר את שניהם.
הגישה הזו, שהתמקדה בפרטיות כתנאי ולא כמגבלה, הייתה יוצאת דופן בזמנה. אבל כעת, כשהענקית המתחרה מגוגל מציגה תשתית דומה מאוד ברוח הדברים, קשה שלא לראות בכך הוכחה לנכונות הדרך של אפל. גם אם אפל עדיין לא הציגה מוצר צרכני רחב שמממש את מלוא הפוטנציאל של Private Cloud Compute, עצם העובדה שגוגל הולכת בעקבותיה מצביעה על שינוי עומק בתפיסה התעשייתית.
השראה מאפל – עם טוויסט של גוגל
בדומה ל-Private Cloud Compute של אפל, גם הפתרון של גוגל מבקש לאפשר שימוש במודלי בינה מלאכותית מתקדמים מבלי לחשוף נתונים אישיים לסיכונים מיותרים. אך בשונה מאפל, גוגל מתמקדת בשילוב חלק בין ענן למכשיר – ולא בהפרדה מוחלטת ביניהם. לפי החברה, Private AI Compute פותחת עולם חדש של חוויות AI מועילות, כעת כשניתן לשלב בין מודלים מקומיים למודלי ענן גם במקרים הרגישים ביותר.
מבט לעתיד: פרטיות כסטנדרט החדש
עם הצטרפות גוגל לגישה שמאזנת בין עיבוד מקומי לענן מאובטח, נראה כי השוק מתחיל להתכנס סביב תפיסה חדשה של בינה מלאכותית פרטית. אחרי שנים שבהן פרטיות נתפסה כמכשול טכנולוגי, כעת היא הופכת לנקודת חוזקה תחרותית.
אפל אולי לא הראשונה להשיק מוצרי AI בקצב של מתחרותיה, אך השפעתה על הכיוון של השוק ברורה. העובדה שגוגל מאמצת כעת פתרון דומה מצביעה על כך שגם בעידן שבו המהירות קובעת, שמירה על פרטיות יכולה וצריכה להיות חלק מהקדמה. ייתכן שבעתיד הקרוב, נסתכל על 2025 כרגע שבו תעשיית הבינה המלאכותית הבינה שחדשנות אמיתית אינה באה על חשבון אמון המשתמש.


