NVIDIA חשפה במהלך השבוע סדרת כרטיסים חדשה, העונה לשם Tesla. הסדרה החדשה מבוססת על ליבת ה-G80, בה עושים שימוש גם כרטיסי המסך מסדרת ה-8800.
סדרת ה-Tesla מיועדת למחשבים הדורשים ביצועים וחישובים גראפיים ברמה גבוה ודורשים המון משאבי מערכת, יעודה הוא בעיקר לשרתים ומערכות עבודה. הכרטיסים החדשים יעשו שימוש במעגל המודפס (PCB) של כרטיסי הQuadro-, שאומנם מיועדים לשוק המקצועי, אך לא כמו כרטיסי המסך מסדרת ה-Tesla, הם אינם מסוגלים להתמודד עם חישובים גרפים ותלת מימד ברמה הגבוה ביותר, בהם עושים שימוש בעיקר במחקרים בתחום הביולוגיה, חקר כדור הארץ ומחקרים רפואיים שונים, מחקרים בהם הצורות הגיאומטריות וההדמיות הפיסיקליות מגיעות עד לרמות הקטנות ביותר (מולקולות, ד.נ.א, אטום).
מה שרבים מאיתנו אינם יודעים, היא העובדה שלמרות שכרטיסי ה-Tesla ישתמשו באותה הליבה כמו כרטיסי ה-8800, אשר מיועדים למשחקים. ליבת ה-G80 טומנת בחובה המון יכולות נחבאות וכוח עיבוד עצום, אשר לא תמיד מנוצל במלואו במשחקי במחשב.
NVIDIA חילקה את סדרת ה-Tesla לשלושה קטגוריות המיועדות כולם לתחנות עבודה ברמות שונות. כרטיס המסך הראשון בסדרה, שמהווה בסיס לשאר המערכות, הוא ה-Tesla C870 אשר קבל את השם GPU Computing Processor, ומגיע עם לא פחות מ-1.5 ג'יגהבייט של זיכרון מסוג GDDR3, שפועל בתדר של 800MHz (אפקטיבי 1.4GHz), תדר ליבת הכרטיס זהה לזה של ה-GTX8800 (למי שלא זוכר 575MHz) ותדר של 1.3GHz בו עובדים מעבדי ההצללה.
ה- Tesla C870מסוגל להגיע בשיאו ל-518GFlops, כאשר ה-GTX8800 מגיע רק ל-346GFlops במאמץ שיא. למתן אינדיקציה כללית, יחידת GFlops (ר"ת Giga Floating Point Operations) אחת שווה לכמיליארד חישובים לשניה (חישובי נקודה צפה). השוני הרב בביצועים אינו נובע רק מהעלאת התדר, אלה מהיכולת של היישומים השונים לנצל את ארכיטקטורת הכרטיס ויחידות העיבוד בצורה יעילה יותר, כל זה בצריכה חשמל מזערית יחסית של כ-170 וואט בלבד.
מבחינת מראה חיצוני וגודל פיסי, כרטיס ה-Tesla C870 זהה כמעט לחלוטין לכרטיסי המסך מסדרת 8800 ו- Quadro, שכן הוא מגיע עם ממשק PCI-Express X16, קירור אקטיבי ושני חיבורי מתח חיצונים. השוני היחיד, שאולי יעלה לכם לא מעט תהיות, הוא החוסר ביציאות וידיאו למיניהם, כגון: DVI, S-VIDEO או VGA. והסיבה לכך היא, כמו שפרטנו בתחילת הכתבה, שהכרטיס אינו מיועד למשתמש הממוצע, ונועד בעיקר לחישוב נתונים גרפים. מחירו של הכרטיס יעמוד על כ- $1300והוא אמור לצאת בחודש אוגוסט הקרוב.
דגם נוסף וחזק יותר הוא ה-Tesla D870 המכונה Deskside Supercomputer וכולל בעצם שני כרטיסי Tesla C870 במארז חיצוני. מארז זה מתחבר למחשב המיועד באמצעות מתאם (Host Adapter Card) בחיבור PCI-Express X16או X8 חיצוני ומציע בעצם כפל בביצועים (1TFlops), בנפח הזיכרון (3 ג'יגהבייט) וכמובן בצריכת החשמל המגיע עד ל-520 וואט למערכת בלבד. מחירה של מערכת ה- Tesla D870הוא לא פחות מ-$7500 וגם היא צפויה לצאת בחודש אוגוסט יחד עם כרטיס ה-Tesla C870.
הכרטיס החדש |
ספינת הדגל של החברה היא מערכת ה-Tesla S870 אשר ממותגת כ-GPU Computing Server ומכילה שני מערכות Tesla D870, ובהפשטה קטנה ארבעה כרטיסי Tesla C870. מערכת ה-Tesla S870 מיועדת לשרתים ובנויה בצורה דקה, על מנת להבטיח את כניסתה למארזי השרתים ולאחר מכן לארונות מסדי הנתונים. בדומה ל-Tesla D87 גם מערכת זו מתחברת למחשב נוסף השולט על אופן הפעלת הכרטיסים, ובעל יכולת של ניצול מעבד בודד בלבד כאשר אין צורך בכוח חישוב מרבי.
צריכת החשמל ההתחלתית של מערכת ה-Tesla S870 עומדת על 550 וואט ומגיעה עד ל-800 וואט במאמץ מלא. כמצופה ממערכת שכזו ומיעודה, מחירה הוא לא פחות מ-$12,000 והיא צפויה לצאת ברבעון האחרון של שנה זו.
צריכת החשמל ההתחלתית של מערכת ה-Tesla S870 עומדת על 550 וואט ומגיעה עד ל-800 וואט במאמץ מלא. כמצופה ממערכת שכזו ומיעודה, מחירה הוא לא פחות מ-$12,000 והיא צפויה לצאת ברבעון האחרון של שנה זו.
החלק החשוב אף יותר מהכרטיסים עצמם היא האפשרות לכתיבת תוכניות לניצול מערכות ה-Tesla למיניהן, ופה עשתה חברת NVIDIA את הצעד העיקרי ושיחררה לשוק ערכה לפיתוח יישומיים וכתיבת תוכניות אשר נקראת CUDA (ר"ת (Complete Unified Device Architecture. גירסת בטא של התוכנה שוחררה כבר בחודש פברואר השנה ואפשרה התנסות ראשונית ויכולת לפשט ולהקל על בניית יישומים הרצים על מעבדים גרפים (GPU).
פיתרון לשוק הגבוה אינו דבר חדש, שכן AMD-ATI עשו את הצעד הראשון ושיחררו לפני כחצי שנה את כרטיס ה-Stream Processor אשר מבוסס על ליבת ה-R580 שנמצאת בכרטיסי ה-Radeon X1900 וה-X1950. כרטיס ה-Stream Processor הוא בעל זיכרון של 1 ג'יגהבייט ויכולת חישוב של 550GFlops, עם השקת הכרטיס שיחררה AMD-ATI תוכנה בשם CTM (ר"ת Close To Metal) המאפשרת פיתוח יישומים ובעצם דומה לתוכנת ה-CUDE מבית NVIDIA, אך מוגבלת מעט יותר באפשרויות הפיתוח ובפשטות התיכנות.
נראה כי כמו בשאר פלחי השוק הנמוכים יותר, גם כאן NVIDIA לא מוותרת ויוצאת למאבק לא קל נגד המתחרה AMD-ATI. למרות הקדמתה של AMD-ATI ושחרור מוקדם יותר של מוצר דומה, ישנם לא מעט אנשים הצופים לסדרת ה-Tesla הצלחה, ורואים בהשקה זו כמוצר מבטיח לעתיד. כמו כן, נכון להיום רק NVIDIA תמכור את סדרת ה-Tesla ובעתיד, אם תהיה הצלחה או סיבה כלכלית מספקת, יצרניות אחרות יאמצו את הסדרה לחיקם.