GCN משתנה ומשתפר עם הדורות - כרטיסי מסך - HWzone פורומים
עבור לתוכן
  • צור חשבון

GCN משתנה ומשתפר עם הדורות


nec_000

Recommended Posts

  • 4 שבועות מאוחר יותר...

הרעיון מאחורי ארכיטקטורת RDNA:

https://www.amd.com/system/files/documents/rdna-whitepaper.pdf

או בקצרה:

 

ציטוט

As graphics has evolved to richer effects and ever greater fidelity and accuracy, the constraints of the traditional graphics pipeline have become increasingly evident. Newer techniques  like modeling volumetric fog or tiled lighting use more flexible compute shaders to augment or supplant the traditional graphics pipeline.

To meet these needs, AMD’s architecture is designed for high-performance, scalability, efficiency, and programmability. The new wave32 dataflow improves efficiency for more complex code with branches, reduces latency by completing wavefronts faster, and enables using more hardware to execute a workload. The scalar architecture of the dual compute units simplifies programming, while enabling the hardware to exploit instruction-level parallelismand dramatically reducing latency for wavefronts.
The shared graphics L1 cache dramatically increases the bandwidth available to the compute units and also saves power and enhances scalability by reducing the number of requests to the globally shared L2 cache and memory.
Last, asynchronous compute tunneling allows seamlessly blending compute and graphics shaders while ensuring the necessary quality-of-service for high-priority tasks.

The 7nm Radeon RX 5700 series is the first implementation of the RDNA architecture and a tremendous step forward for the industry. At the same power, the architectural enhancements boost performance by 50% compared to the 14nm Radeon RX Vega 64. The Radeon RX 5700 series is a high-end product line, bringing the benefits of the RDNA architecture to PC gamers at the cutting edge. Thanks to AMD’s wide influence and extensive partnerships, the RDNA architecture will roll out and eventually touch nearly every part of the industry. The RDNA family will ultimately grow to include power-constrained smartphone and tablet processors, consoles, cloud services, and a full spectrum of GPUs from low-cost to the highest performance, bringing the benefits of the architecture to millions of devices and people across the planet.

 

קישור לתוכן
שתף באתרים אחרים

חומר מרשים מלמד ומאיר עיניים, שחבר הפורום ידידנו היקר Jabberwok מצא והעביר לעיוני.

סבורני שנכון יהיה כי כולכנו נצפה בו יחדיו, נשכילה עוד על ההבדלים בנושא כמו גם 

אודות הגישות השונות שבין תזמון תוכנה לתזמון חומרה, והגמישות שהדבר מקנה בנהול ה- API.

נלמד מדוע API של נוידיאה הוא multi threaded תחת DX11 , בעוד שזה של אינו כזה

ומה הסיבה שהדבר נמנע ממנו (תזמון חומרה לעומת תוכנה).

**ושוב תודה ענקית ל- jabber :beerchug: על המציאה המצוינת הזו - אל תפספסו, אחד הסרטי לימוד הטובים ביותר שיש:

 

 

קישור לתוכן
שתף באתרים אחרים

ארכיון

דיון זה הועבר לארכיון ולא ניתן להוסיף בו תגובות חדשות.

×
  • צור חדש...